航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法

摘要：

针对航空发动机传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.

关键词：航空发动机、传感器信号重构、核极限学习机、留一交叉验证方法、核参数

所属期刊栏目：32

分类号：V233.7(航空发动机（推进系统）)

资助基金：国家自然科学基金51276087;中央高校基本科研业务费专项资金NP2012504;南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金kfjj20150205

在线出版日期：2017-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：221-226