命中精度Bayes推断中基于P值的验前可信度建模

摘要：

在对散布参数验前可信度的定义与必要性进行分析的基础上,给出了给定散布参数(方差)的P值计算模型,构建了一维散布分析时验前分布可信度的P值模型,给出了验前P值与验前可信度的定义,并对其变动情况进行了阐述,给出了验前分布的拒绝条件.对二维散布分析条件下的验前可信度分析,分别构建了验前P值的独立求解模型和集成求解模型.并从0.05,0.2,0.4区分的数据区间,给出了验前分布选择的原则和要求.基于案例比较可见,验前可信度能较为显著地完成验前分布的差异化比较,相对现有的仅对验前可信度的定性说明,基于P值的验前可信度建模与计算,不仅能完成验前可信度的量化计算,而且能从概率的角度对验前分布选择的正确性进行假设检验.

关键词：航空航天装备、验前可信度、Bayes方法、命中精度、P值、散布参数

所属期刊栏目：32

分类号：V19;O212.8(航空、航天的应用)

资助基金：国家自然科学基金70971133

在线出版日期：2017-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：75-81