基于K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计

摘要：

提出了一种基K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方法.首先用K-均值聚类法将全包线范围内的数据进行聚类,然后在每一个类当中,用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计一个子推力估计器.在用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计子推力估计器的过程中,为了使计算数值更稳定,用Cholesky分解代替原来的迭代方法.最后仿真实验表明,此推力估计器能满足直接推力控制的需要,并和其它的方案比较起来,该方案存在一定的优势.

关键词：支持向量机、最小二乘、K-均值聚类、直接推力控制

所属期刊栏目：25

分类号：V233.7(航空发动机（推进系统）)

资助基金：国家自然科学基金50576033

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1177-1183