基于Markov Chain Monte Carlo的幂律过程的Bayesian分析

摘要：

在多种合理的无信息先验分布下,基于Markov Chain Monte Carlo方法,提出了一种简单且易于抽样的幂律过程的Bayesian分析方法.所提方法将失效、时间截尾数据统一分析,能快捷地获取幂律过程模型参数的Markov Chain Monte Carlo样本,利用该样本不但能直接给出模型参数函数的后验分布,还能给出单样预测和双样预测的分析.一个经典工程数值算例说明了所提方法的可行性、合理性与有效性.该方法具有一定的优越性,可为小子样可靠性增长分析提供一种值得参考的方法.

关键词：Bayesian推断、幂律过程、单样预测、双样预测、Markov Chain Monte Carlo

所属期刊栏目：25

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金10572117;50875213;航空基金2007ZA53012;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0868;国家高技术研究发展计划863计划2007AA04Z401

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：152-159