利用周向涡量对压气机进行气动数值优化
采用人工神经网络结合遗传算法,利用周向涡量,对一单级低速压气机转子空间弯掠积叠曲线进行了气动数值优化.优化目标为小流量工况下绝热效率最大.结果表明,优化后转子出口的周向涡量分布改善,压气机级在小流量区域的效率得到很大提高,稳定工作裕度得以拓宽.该方法不仅在数学和物理上使得优化进程高效的收敛于最优解,而且能给后续的压气机级提供一个组织有序的流场.
气动数值优化、低速压气机、涡量动力学、周向涡量
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V231.3(航空发动机(推进系统))
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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