传感器故障下的航空发动机机载自适应模型重构

摘要：

利用航空发动机测量参数偏离正常工作情况下的变化量,可以估计发动机的非额定工作状况,并以此对机载模型进行校正,使其与真实发动机工作状况保持一致.建立了包含发动机性能蜕化因素的状态变量模型并对其进行了增广,设计了卡尔曼滤波器,根据可测输出偏离量对发动机性能蜕化值进行了估计,并将性能蜕化值用于修正发动机不可测输出参数.考虑了当某一传感器发生故障后,利用一簇卡尔曼滤波器对发生故障的传感器进行诊断并隔离,并依据剩余非故障传感器的信息对自适应模型进行重构.仿真结果表明,重构的自适应模型能够满足精度及实时性要求.

关键词：航空、航天推进系统、航空发动机、自适应模型、卡尔曼滤波器、状态变量模型、故障诊断

所属期刊栏目：21

分类号：V233.7(航空发动机（推进系统）)

资助基金：江苏省博士后科学基金

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：195-200