航空发动机LQR控制的模糊神经网络方法

摘要：

针对线性二次型调节器LQR在航空发动机多变量控制中存在的存储量需求太大的问题,提出了相应的自适应神经网络模糊控制方法.根据某型发动机飞行包线内给定工作点的线性化模型,分别设计控制器,并将分别设计的控制器用自适应神经网络模糊推理的方法进行综合,使之成为一个非线性的控制器,由此可以得出其它工作点的LQR设计结果.该方法能够在一定程度上弥补LQR控制的缺陷,仿真实例表明了其有效性.

关键词：航空、航天推进系统、航空发动机、LQR、ANFIS、神经网络、模糊

所属期刊栏目：19

分类号：V233.7(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2005-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：838-843