用人工神经网络法预测含Re镍基单晶高温合金中TCP相的含量

摘要：

根据大量含Re镍基单晶高温合金试验所测TCP相含量的数据,采用一种先进的人工神经网络方法建立运算模型,对合金的TCP相含量进行预测,并与报道所用回归方法进行了比较.结果表明,所建网络模型能够比较准确地预测含Re镍基单晶高温合金中TCP相的含量.将正交分析与网络预测相结合,获得几种主要合金元素对TCP相含量的影响顺序.

关键词：镍基单晶高温合金、神经网络、TCP相含量

所属期刊栏目：24

分类号：TG111.5;TG113.12;TG132.3(金属学与热处理)

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24