智能空战深度强化决策方法现状与展望

张烨涂远刚张良崔颢王靖宇

西北工业大学; 中国空空导弹研究院;

摘要：

本文聚焦于现代智能空战决策技术的发展需求,分析了智能空战场景的要素与特点,介绍了现有智能空战决策理论的研究现状,包括基于博弈理论的决策方法、先验数据驱动的决策方法、基于自主学习的决策方法,着重梳理了基于价值和基于策略的深度强化学习智能决策方法.最后,面向未来智能空战面临的各种挑战以及传统深度强化学习的局限性,展望了深度强化学习技术在空战领域的发展方向:面向集群作战的多体智能决策技术、面向广域时空的高效智能决策技术、面向复杂场景的泛化智能决策技术.

关键词：空战决策、人工智能、强化学习、智能博弈、集群作战、深度学习

所属期刊栏目：31

分类号：TJ760(火箭、导弹)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费

在线出版日期：2024-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：21-31