一种基于雷达高分辨距离像的空天时敏目标识别方法

摘要：

针对空天时敏目标识别问题,提出了一种新的针对雷达高分辨距离像(HRRP)的序贯特征提取方法,并设计了一种基于决策树和支持矢量描述(SVDD)方法的多分类器.该方法首先基于时序HRRP估计目标的径向尺寸,利用序贯脉冲积累对尺寸估计结果进行滑窗处理,获取各个窗内径向尺寸的均值、极差、中值以及结尾均值四种统计特征;然后,将得到的四种特征进行拼接,从而获取更加鲁棒的高维特征;最后,使用基于决策树的多分类SVDD方法(Multi-SVDD-DT)对获取的高维特征进行分类.四类飞机的测量数据实验表明,本文所提方法可以提取出目标的稳健特征,能够有效完成空天时敏目标的识别任务.

关键词：时敏目标、高分辨距离像、径向尺寸估计、多分类器设计、决策树、目标识别、雷达

所属期刊栏目：29

分类号：TJ760;TN958(火箭、导弹)

在线出版日期：2022-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18