基于BP神经网络模型的城市生活垃圾组分预测研究

摘要：

基于BP神经网络方法对2007-2015年上海城市生活垃圾组分建立预测模型,进而对2016-2020年上海市城市生活垃圾组分作出预测.结果表明:基于BP神经网络的上海市年度垃圾组分预测结果与实际符合性较好,平均误差仅为(0.4％,该BP神经网络模型可用于城市生活垃圾组分的预测与估计.模型预测表明:“十三五”期间上海市城市生活垃圾组分中,厨余含量较高,但其比例呈逐年下降趋势,纸类与橡塑类垃圾组分含量则有所增长.

关键词：城市生活垃圾、组分、BP神经网络、预测

所属期刊栏目：26

分类号：X32;X799.3(环境规划与环境管理)

在线出版日期：2018-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-86,90