基于GRNN的污水出水水质预测模型

摘要：

利用广义回归神经网络(GRNN),建立基于GRNN的污水出水水质预测模型.选取污水DO、ORP、MISS、进水COD等参数作为输入,出水COD作为输出,进行训练仿真.结果表明:该模型可以应用于污水出水水质的预测,且相比传统BP网络具有设计简单,学习速度快,预测精度高的优势.

关键词：活性污泥法、出水水质、广义回归神经网络、预测模型

所属期刊栏目：19

分类号：X703(一般性问题)

资助基金：广东省自然科学基金项目10151064101000075;广东省自然科学基金博士启动项目9451064101002853;中央高校基本科研业务费专项资金资助20112M0126

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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