基于GPGPU的锥束螺旋CT DBPF重建算法的实现与加速方法研究

摘要：

基于PI线的微分反投影滤波(DBPF)算法是新型的锥束螺旋X射线CT精确重建算法,然而,由于计算量大,在CPU上重建速度缓慢.通用图形处理器(GPGPU)是一种SIMD并行硬件架构,具有强大的浮点运算能力.本文介绍一种新的PI线选取和采样方法,利用美国NVIDIA公司的计算统一设备架构(CUDA)为DBPF算法的PI线重建提供加速优化策略.使用模拟数据的重建实验进行方法的性能测试,得到了满意的图像质量,重建速度也显著提升(318倍加速比).还讨论了重建参数对重建图像质量和计算速度的影响,建议了参数选择方式.

关键词：X射线光学、CT重建、反投影滤波、PI线、通用图形处理器、CUDA

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60772051

在线出版日期：2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：857-862