迭代判断分析法和神经元网络法用于粒子鉴别的比较

摘要：

研究了在北京正负电子对撞机(BEPC)的BES谱仪实验中利用迭代判断分析法(IDA)和神经元网络法(NN)进行e,μ,π粒子的鉴别.在完全相同的条件下给出了两种方法在0.2GeV/c到1.6GeV/c动量区间对3类粒子的鉴别效率与本底水平.虽然用于训练的样本本身具有非均匀的动量谱,但两种方法的检验结果给出的粒子选择效率在整个动量区间仍然具有相当均匀的分布.结果表明,在这一应用中NN法要好于IDA法.对这两种方法各自的特色和适用条件进行了讨论.

关键词：粒子鉴别、迭代判断分析法、神经元网络法、BES谱仪

所属期刊栏目：24

分类号：O572.213(原子核物理学、高能物理学)

资助基金：国家自然科学基金19975044,19991480

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：822-827