基于穆斯堡尔参数的人工神经网络识别矿物的方法

摘要：

采用改进型反向传播人工神经网络，以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本，通过神经网络的训练，能很好地识别矿物，从而有效地提高了对矿物的识别本领。

关键词：人工神经网络、穆斯堡尔谱学、改进型反向传播算法

所属期刊栏目：23

分类号：O571.23(原子核物理学、高能物理学)

资助基金：国家自然科学基金19835050;高等学校博士学科点专项科研项目98-00

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：467-474