基于层次分析法和群决策的湿地植物评价筛选

摘要：

以层次分析法和群决策为基础,文章综合考虑水处理效果和温室气体排放两方面因素,以化学需氧量、氨氮、总氮、总磷的去除率作为水处理效果评价指标,甲烷与一氧化二氮排放通量作为温室气体排放情况评价指标,构建了湿地植物评价和筛选模型,并利用所构建的模型对菖蒲(Acoruscalamus)、美人蕉(Canna indica)、水葱(Scirpus tabernaemontani)和风车草(Cyperus alternifolius)4种湿地植物进行评价和筛选.结果 显示化学需氧量、氨氮、总氮、总磷作为水处理效果评价指标所占据的权重分别为0.2459、0.201 7、0.1280和0.125 0,甲烷和一氧化二氮排放通量作为温室气体排放指标所占据的权重分别为0.2260和0.0734.4种湿地植物综合得分情况为:风车草(0.799 9)＞美人蕉(0.762 6)＞水葱(0.7196)＞菖蒲(0.6906),风车草在人工湿地中可达最优综合环境效益.

关键词：层次分析法、群决策、湿地植物、温室气体

所属期刊栏目：42

分类号：X173(环境生物学)

资助基金：贵州省科技计划

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：232-236