AERMOD预测中网格划分与地形数据的优化配置研究

摘要：

为研究不同分辨率的地形数据和预测网格对AERMOD模式预测结果的影响.文章以某热电联产项目为例,运用AERMOD模式,在模式其他参数设置不变的情况下,通过改变地形数据和预测网格分辨率,设计2组预测情景(A1～A5和B1～B5),对预测区域内的最大落地浓度进行对比分析.结果表明:在预测网格分辨率相同的情况下,选用分辨率越大的地形数据,最后的区域最大落地浓度预测结果越大,随着预测网格分辨率的不断减小,地形数据分辨率的不同所带来的预测结果差异性越来越小.30 m分辨率的地形数据与分辨率<100 m的预测网格配置最优.90 m分辨率的地形数据与分辨率<150 m的预测网格配置最优.选择的预测网格分辨率不能与选取的地形数据分辨率相差太大,以免造成预测结果失真.因此,在选用AERMOD模式预测大气污染物扩散过程中要充分考虑到地形数据分辨率与预测网格分辨率的最优配置问题,从而使最终的预测结果更加精确、更贴近实际.

关键词：大气预测、SO2、地形数据分辨率、预测网格分辨率

所属期刊栏目：41

分类号：X820.3(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金41225018

在线出版日期：2018-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186