基于神经网络的海水脱硫系统脱硫效率模型

摘要：

针对海水脱硫运行优化和环保监测的需求,运用BP神经网络建立了海水脱硫吸收塔脱硫效率模型,模型以烟气量、入口SO2、海水量、海水温度、海水升压泵电流为输入变量,脱硫效率为输出变量,运用这模型对某320 MW机组海水烟气脱硫装置脱硫效率进行预测.结果表明:模型的预测值与实际值基本一致,相对误差范围在-0.5％～0.5％范围之内,并运用该模型对20组测试样本进行仿真输出,所得误差最大为0.451％,误差在工程允许范围内,具有较好的预测精度,说明BP神经网络用于海水脱硫效率预测是可行的.

关键词：BP神经网络、海水脱硫、脱硫效率预测

所属期刊栏目：40

分类号：X701.3(一般性问题)

在线出版日期：2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-157