哈尔滨市2014年1-2月PM2.5与主要空气污染物相关分析

摘要：

为了解哈尔滨市主要空气污染物对PM2.5浓度变化的影响,利用SPSS软件及哈尔滨市南岗区2014年1-2月环境空气质量日报数据,对空气污染物中SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM25进行了相关分析.结果显示,SO2、NO2、CO、O3、PM10与PM25均呈显著的正相关关系.结合相关性分析结果,建立了PM2.5与SO2、NO2、CO、PM10之间的主成分回归模型,并对模型进行了通径分析.分析结果表明,CO对PM2.5的直接影响最大,SO2、NO2、PM10对PM25的直接作用相对较小,但它们通过CO对PM2.5的间接作用较大.因此,在哈尔滨市1-2月主要空气污染物中,CO对PM2.5浓度的变化具有重要的影响.

关键词：空气质量、PM2.5、CO、主成分回归模型、通径分析

所属期刊栏目：38

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：黑龙江省科技攻关项目资助GB088202

在线出版日期：2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：152-156