10.3969/j.issn.1003-6504.2015.01.031
基于DEA的水泥脱硝清洁生产方案可行性评价
水泥工业是典型的高能耗、高污染过程工业,近年来水泥行业的快速发展带来了严重的资源、能源问题,并排放大量NOx,水泥行业已成为我国NOx重点减排领域之一.水泥行业进行清洁生产审计,实施相应清洁生产案(cleaner production programs,CPPs),是节能减排的有效途径.然而,我国目前所使用CPPs评价方法存在一定的缺陷,对技术可行方案的评价割裂为环境与经济两部分,不能做出有效选择,无法满足清洁生产审核工作的需求.引入数据包络分析模型(data envelopment analysis,DEA)用于CPPs评价,建立了扩展超效率模型S-E’,以水泥行业脱硝技术为例,将方案产生二次污染物NH3作为非期望输出、减少的NOx排放量作为输出,建立清洁生产方案超效率DEA评价指标体系,将方案输入、输出数据引入S-E’模型分析各脱硝方案环境与经济的相对综合效率,根据评价结果排序,能够选取最优清洁生产方案,为CPPs评价及筛选提供了一定技术支持.
数据包络分析模型、清洁生产方案评价及选取、水泥行业、脱硝技术
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X383(环境与清洁生产(无污染技术))
辽宁省教育厅科学技术研究项目LS2010048
2015-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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