基于多核LS-SVM的河涌水质预测模型

摘要：

研究了多变量非线性河涌水质预测问题,提出了多核最小二乘支持向量机河涌水质预测模型.模型采用协同结构的非线性函数将水质时序样本映射到高维特征空间,进行多元线性回归.然后将该回归问题转化成半无限线性规划问题,运用交换集法求解.文章利用东江流域河涌水质数据进行了拟合预测实验,结果表明,与单核最小二乘支持向量机河涌水质预测模型相比,多核模型的预测误差减小了 23％以上,它较单核模型具有更高的预测精度和更好的泛化推广性能.

关键词：多核、最小二乘支持向量机、河涌水质预测、半无限线性规划

所属期刊栏目：36

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金61074185;广东省中国科学院全面战略合作项目2010B090301042;广州市科技计划项目2011J4300079

在线出版日期：2013-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：171-175