BP神经网络组合预测在城市生活垃圾产量预测中应用

摘要：

文章分析了组合预测理论,在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型.分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城市生活垃圾产生量进行预测,通过分析和比较预测结果,验证了该组合预测方法的有效性.

关键词：城市生活垃圾产量、组合预测、BP神经网络、Levenberg-Marquardt算法

所属期刊栏目：33

分类号：X820.3(环境质量分析与评价)

资助基金：国家大学生创新性实验计划项目LA08037

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：186-190