基于逐步回归分析方法的PM10浓度预报模型

摘要：

根据沈阳市2003～2005年的PM10浓度资料以及同期的气象要素资料,采用逐步回归方法建立了分季节的空气污染物PM10与气象因子的关系模型,并且利用2006年PM10资料和气象资料对模型进行了验证.结果表明:PM10预报浓度准确率和等级准确率最好的是夏秋两季,最差的是春季.春季当PM10日均浓度出现很高值时,预报结果与实测值有较大的误差,但趋势是一致的.秋季趋势的一致性不好,但波动比较小.冬季和夏季预报值与实测值的变化趋势基本上一致.

关键词：逐步回归、预报模型、空气污染、气象要素

所属期刊栏目：32

分类号：X511(大气污染及其防治)

资助基金：中国气象局沈阳大气环境研究所大气环境实验室项目"东北地区霾的气候特征与环境预测"2007001

在线出版日期：2009-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：100-102