太湖生态系统的人工神经网络模拟研究

摘要：

指出了传统生态学数学模型的不足,并建立了太湖生态系统的人工神经网络模型.以2001年5～10月全太湖26个采样点的实测水文、水质、气象等资料作为输入因子,建立了训练样本、检验样本和测试样本,并以各采样点的浮游植物量作为输出因子.网络的学习效果显示模型的性能很好,对2002年8月各采样点浮游植物的预测结果也与实测值吻合较好,说明模型的推广能力很强.

关键词：太湖、生态系统、人工神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：X21(环境与环境系统)

资助基金：国家自然科学基金50239030

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45