黄河流域城市PM2.5时空分异特征及污染物解析

摘要：

分析揭示黄河流域城市PM2.5时空分异特征,对打赢大气污染防治攻坚战,推动黄河流域空气污染跨区域协同治理机制的建立和完善,以及流域绿色高质量发展具有重要意义.本文以中国空气质量在线监测分析平台456个监测站点的PM2.5浓度监测数据为基础,运用莫兰指数和标准差椭圆方法分析黄河流域70个城市2015—2021年PM2.5的时空分异特征、演变格局,并基于皮尔逊相关系数分析法对其污染源进行解析.结果表明:①PM2.5浓度的月度、季节变化特征明显.月均浓度呈底部宽缓的"U"型分布,12月或1月达到最大值;冬季平均浓度最高、春秋季次之、夏季最低,冬季浓度是夏季的1.9～2.6倍;年均PM2.5浓度整体趋降,且表现为下游>中游>上游的空间分异性.②PM2.5的空间聚集表现为上游"低—低"集聚、下游"高—高"集聚、中游城市的空间聚集特征不显著,空间正相关集聚的城市数量以先增后减的趋势变化,负相关集聚特征的城市较少.③PM2.5空间分布格局总体呈"西北—东南"的地理空间走向,其浓度的分布在地理空间上分散化,但分布范围趋于缩减.④上游城市PM2.5污染源复杂多样,主要有PM10、NO2、CO和SO2,中游城市PM2.5污染主要来源于PM10、NO2和CO,而下游城市为PM10、CO.研究显示,黄河流域城市PM2.5浓度的时空分异性明显,上下游存在显著的空间正相关聚集,城市污染联防联控对流域空气质量的改善发挥重要作用.

关键词：PM2.5、时空分异特征、黄河流域城市、相关性

所属期刊栏目：36

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家社会科学基金No.21BJY117

在线出版日期：2023-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：637-648