河北省边界层气象要素与PM2.5关系的统计特征

摘要：

为了研究河北省边界层气象要素与PM2.5的关系,综合利用常规气象探测资料、逐小时地面自动站气象观测资料、环境监测站逐小时AQI及ρ(PM2.5)资料等进行了统计分析.结果表明:①冬季海平面气压低于1 030 hPa、24 h变压为-3.0～-2.0hPa、地面相对湿度高于60％、露点温度高于-10℃时发生全省性重污染天气的可能性较大;而海平面气压高于1 040 hPa、24 h变压在4.0 hPa以上、地面相对湿度低于40％、露点温度低于-10℃时,有利于清洁天气的出现.清洁天气下边界层的盛行风向多与冷空气活动有关;污染天气下盛行风向有区域性差别,边界层小风(＜3.0 m/s)的风速频率高于90％.②过程雨量达到中雨及以上量级的降水对PM2.5具有较明显的清除作用,中雨量级降水对PM2.5清除速率约为2h,但优良空气质量持续时间短,平均为15 h;大雨及以上量级的降水对PM2.5清除率达67.8％,并且优良空气质量可以持续27 h.③与降水相比,风对PM2.5的清除作用更为显著.较强偏南风对空气质量有一定改善,但优良空气质量仅持续16 h;大于3.0 m/s的系统性偏北风对PM2.5清除率高达85.1％,优良空气质量持续长达32 h,空气质量的改善最为彻底.研究显示,PM2.5与边界层气象要素关系紧密,不同级别的风和降水对PM2.5的清除程度存在显著差异.

关键词：气象要素、PM2.5、清除、重污染天气

所属期刊栏目：29

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家科技支撑计划项目2014BAC16B04;河北省科学技术研究与发展计划项目12277114D;国家自然科学基金项目4117014

在线出版日期：2016-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：323-333