BP网络应用于长江水质研究

摘要：

运用我国地面水环境质量标准(GB3838-88)作为学习样本，选取了包括氧平衡参数、营养元素、重金属离子、油类等14个指标，运用人工神经网络BP模型对长江干流和主要支流(含湖泊)的水环境质量进行分类研究。将计算结果与GIS数字化图形相结合，表明长江干流和大部分支流水质状况基本良好，上游支流沱江、下游支流大运河及太湖已受到较为严重的污染；长江干流城镇区段已经受到一定程度的污染。

关键词：长江流域、人工神经网络、水质

所属期刊栏目：14

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金49671017

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52