气象条件与排放对内陆沿江城市2019-2022年大气PM2.5和O3污染影响研究

摘要：

近年来,为了减少PM2.5和O3污染及其带来的负面环境健康影响,我国实行了一系列的大气污染管控措施.量化气象条件与排放对PM2.5和O3污染变化的贡献,可为检验大气污染治理成效提供科学依据.本研究基于2019-2022年国家环境空气质量监测网络地面观测数据,分析了安徽省5个沿江城市(安庆、池州、铜陵、芜湖和马鞍山)PM2.5和O3浓度的时空变化特征,并利用KZ滤波(Kolmogorov-Zurbenko)耦合逐步多元线性回归评估了气象条件与排放对内陆沿江5市PM2.5和O3污染变化的影响.结果表明,2019-2022年内陆沿江5市PM2.5浓度下降速率为0.25～2.00 μg·m-3·a-1,O3浓度整体上虽然表现为下降趋势,但在2020-2022年O3浓度呈上升趋势,幅度为0.75～6.00 μg·m-3·a-1.PM2.5与O3呈现夏季相关性显著,冬季无相关性,而春、秋两季PM2.5和O3相关系数r逐年上升的趋势.排放是影响安徽省5个沿江城市PM2.5与O3浓度变化的主导因素,对PM2.5和O3浓度变化的贡献分别为76%～99%和 56%～91%.

关键词：臭氧、PM2.5、时空特征、KZ滤波、内陆沿江城市

所属期刊栏目：44

分类号：X51;X16(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金;安徽高校自然科学研究重点项目

在线出版日期：2024-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：317-326