基于污染源导向的庐江县地表水中金属元素健康风险评估

摘要：

水体金属污染对人体健康构成严重威胁,建立金属污染源与健康风险间的关联对金属污染的精准治理至关重要.在安徽省庐江县采集177个地表水样品并测定14种金属元素浓度,采用绝对主成分得分-多元线性回归(APCS-MLR)和基于蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation)的健康风险评估模型识别地表水中金属的污染源并评估其健康风险.结果表明,庐江县地表水中A1、Be、Co、Cr、Cu、Fe、Mg、Mn、Ni、Pb、Sn和Zn的平均浓度北高南低,Sr呈相反的空间分布特征,而As的空间差异不明显.Be、Fe、Mn和Ni的平均浓度超过《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中的Ⅲ类水质类别限值.APCS-MLR确定了 3个污染源,包括交通源、自然源以及农业与矿业混合源,方差贡献率分别为41.94％、18.06％、11.23％.交通源对所有人群造成致癌与非致癌风险的概率均超过80％,对健康风险的贡献率也高于50％.摄入率(IR)和体重(BW)是控制婴儿和儿童健康风险的最敏感参数,Ni和Be浓度分别是导致其他年龄段居民高致癌和非致癌风险的关键元素.

关键词：庐江县、地表水、金属元素、污染源解析、健康风险评估

所属期刊栏目：43

分类号：X522(水体污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金;国家级大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：143-154