基于多源数据的陕西省PM2.5时空分布特征及成因分析

摘要：

习近平总书记在全国生态环境保护大会明确指出"要以空气质量明显改善为刚性要求,强化联防联控,基本消除重污染天气,还老百姓蓝天白云、繁星闪烁",不断提升"蓝天幸福感"关乎我国生态文明建设,为大气污染防治指明了方向.PM2.5是空气污染程度衡量的主要指标之一,准确认知PM2.5时空分布特征及成因是大气污染治理的基础.本文首先利用陕西省2015-2021年PM2.5浓度的地面站点监测数据与遥感产品数据,分析了 PM2.5浓度时空分布特征.然后,利用Mann-Kendall趋势检验方法分析了陕西省PM2.5浓度的年变化趋势和月变化趋势.最后,以污染较为严重的关中平原3个地级市为例,利用拉格朗日混合单粒子轨道模型(HYAPLIT)后向轨迹模型和聚类分析等方法,模拟了 PM2.5污染物气团轨迹,并选取西安为典型地区分析了新冠肺炎疫情(COVID-19)期间在人为活动管控对PM2.5浓度的变化影响.结果表明:①从空间分布来看,关中平原PM2.5浓度较高,陕南(安康、汉中、商洛)和陕北(榆林、延安)地区PM2.5浓度较低,月平均浓度呈现U型变化规律.②通过Mann-Kendall趋势检验分析可知,2015-2021年陕西省PM2.5浓度整体呈下降趋势,按不同月份分析下降趋势发现秋、冬季呈显著降低趋势.③由后向轨迹分析可知,西安、咸阳、渭南的春冬季主要受长距离气团影响,夏秋季主要受短距离气团影响.④在西安市人口出行强度减少的条件下,与2015-2019年PM2.5浓度月均值相比,2020年COVID-19期间西安2月—4月PM2.5浓度呈降低趋势,2月空气质量明显有好转,PM2.5浓度与2019年同期相比降低17％.

关键词：陕西省、PM2、5、遥感、趋势分析、后向轨迹、COVID-19

所属期刊栏目：43

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金No.51068025

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：94-109