污染减排及新冠肺炎对广州空气质量影响分析
自2017年《广州市空气质量达标规划》实施以来,广州空气质量大幅改善并于2020年首次实现全面达标,评估《规划》中本地污染减排措施实施成效可为后续大气污染防治提供参考.本研究基于各种减排情景的排放核算结果,综合运用空气质量模型模拟和数据融合技术,量化评估了本地污染减排措施、新冠疫情防控工作、周边排放控制及气象条件变化4种影响因素对2017-2020年广州市空气质量改善的贡献.评估结果显示,本地污染减排措施是2017-2020年SO2、NO2、PM10及PM2.5浓度下降的主导因素,其浓度削减贡献分别为53.58%、31.60%、34.24%及30.82%;疫情防控工作的浓度削减贡献在初期较大,但在后期随着复工复产而减弱;周边减排空气质量改善效果弱于本地污染减排;气象条件变化对各污染物浓度下降均存在正贡献,且对O3浓度削减的贡献(81.96%)尤为显著.
污染减排、新型冠状病毒肺炎、空气质量、WRF-CMAQ模型、控制措施、广州
43
X51(大气污染及其防治)
广东省科技计划项目;南方海洋科学与工程广东省实验室珠海创新团队建设项目;无人机集群高精度快速溯源项目
2023-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
204-215