2015-2021年广州市臭氧和PM2.5复合污染特征及天气分型研究

摘要：

利用广州市2015-2021年的地面观测资料和ERA5再分析数据集,统计了臭氧和PM2.5的时间分布特征及两者同时出现高值("双高"过程)的气象成因,并进一步用自组织神经网络(SOM)研究了高浓度臭氧和PM2.5(浓度大于年第85分位数)对应的客观天气型.结果表明,2015-2021年,广州市臭氧浓度呈逐年上升趋势,而PM2.5浓度则呈逐年下降趋势,臭氧逐渐取代PM2.5成为首要污染物."双高"日主要集中在春季和秋季,且秋季占比超过50％.当温度为20～30℃,湿度为30％～50％时,"双高"日出现的概率达到30％以上.基于天气分型方法,本研究发现在所有"双高"污染过程中,主要天气分型依次为:高压底后部型、变性高压脊型、副高+台风外围型、冷锋前部型;秋季发生"双高"污染时,天气分型依次为:副高+台风外围型和副高+弱冷高压脊型.

关键词：广州、臭氧、PM2.5、复合污染、客观天气分型

所属期刊栏目：43

分类号：X51;X16(大气污染及其防治)

资助基金：广东省科技计划项目;广东省基础与应用基础研究重大项目;广东省重点领域研发计划项目

在线出版日期：2023-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：42-53