2015-2020年广东臭氧污染特征、污染天气分型及局地气象要素影响
利用2015-2020年广东省102个国控大气环境监测站臭氧(O3)监测数据、广东省21个地市国家基本气象站地面气象观测数据和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)第五代大气再分析全球气候数据(ERA5再分析资料),研究了 2015-2020年广东O3污染特征、污染天气分型及局地气象要素影响.结果表明:2017-2019年广东O3污染较严重,4-5月O3浓度逐步上升,6月出现一定下降后7月开始持续上升,峰值出现在9-10月;珠三角O3超标率明显高于全省其他地区,粤东O3超标率低于全省平均水平,但浓度平均值高于全省其他地区.基于自组织映射(SOM)方法,将2015-2020年逐日海平面气压和10 m水平风进行分型得到12类环流型,按污染程度分为"污染天气型"、"轻污染天气型"和"清洁天气型".其中"污染天气型"有台风外围叠加副高型、冷锋前部型、热带系统降水前静稳型、高压底前部型4类.12类天气型所对应的O3浓度与日照时数、最高气温呈显著正相关,与相对湿度呈显著负相关;高温低湿易出现O3污染,但不同区域O3对温度、湿度的响应不同.进一步分析台风外围叠加副高型控制下O3浓度与气象要素的关系,发现日照时数4 h以内,O3浓度增长速率最大,台风外围叠加副高型O3污染跨省输送主要路径为偏北和偏东方向.珠三角O3浓度日变化呈双峰,夜间峰值可能是由于残留层储存日间混合层内的高浓度O3气团,在夜间偏北风的作用下由江西-韶关-清远向珠三角传输,经下沉运动作用下传输至地面导致的.
臭氧、污染天气型、局地气象影响、广东
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X51(大气污染及其防治)
广东省重点领域研发计划项目;广东省科技计划项目
2023-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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