基于摩拜骑行数据的上海市共享单车减排效益时空分析
移动互联网环境下的共享单车能够有效减少机动化出行,可在一定成程度上缓解当下交通污染、气候变化等问题,具有显著的减排效益.本研究基于上海市摩拜单车的骑行数据,结合精细化的交通方式排放因子及共享单车替代率调查数据,计算共享单车与其替代交通方式相比所减少的温室气体排放和污染物排放,并分析共享单车减排效益的时空分布特征.结果表明:2016年上海市共享单车的CO2、CO、HC、NOx、PM2.5和PM10减排量分别为6322、74、8.57、6.33、0.32、0.48 t;在时间上具有典型的峰谷现象,其中,早晚高峰贡献了约45%的减排量;在空间上主要分布于中心城区,其中,南京东路街道单位面积减排量最高.因此,上海市共享单车的减排效益主要产生于早晚通勤交通与人口集聚的地区.为了提高共享单车的减排效益,政府和运营者需要在未来继续扩大共享单车的覆盖范围,增加在郊区的投放数量,鼓励更多外围居民使用共享单车.
共享单车;减排效益;骑行数据;时空分析;排放因子;替代交通方式
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X51(大气污染及其防治)
国家自然科学基金;上海市浦江人才计划;上海市晨光计划;上海市哲学社会科学规划课题;交通运输部科学研究院行业重点实验室开放课题
2021-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
4752-4759