基于AIS轨迹修复的船舶排放空间表征改进方法与应用
基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据表征船舶排放是目前船舶排放空间表征的主流方法,但AIS船舶轨迹点缺失会造成船舶排放量低估和船舶空间分布表征错误,进而影响船舶排放控制区的划分.为改进船舶排放空间表征,本研究以2013年广东省AIS船舶数据为例,采用基于时间和经纬度的三次样条方法对AIS船舶轨迹进行修复,结合动力法计算船舶排放,分析对比AIS轨迹修复前后船舶排放表征的差异,并利用空气质量模型和卫星观测评估AIS轨迹修复对船舶排放表征和广东沿海空气质量模拟的改进效果.结果表明:轨迹修复后广东省海域船舶轨迹点总数由4685773个增至5746664个,船舶N0x排放量增加了0.6％.对于轨迹点与排放缺失集中的粤东海域,轨迹修复后船舶轨迹点数增加了88％,NOx排放量在广东省船舶排放量的占比提升至22％,特别是在粤东重点修复海域NOx排放量增加了2.7倍.原始轨迹在广东省海域较为稀疏,在粤东海域有明显轨迹缺失;轨迹修复后广东省海域船舶轨迹更为密集,粤东海域船舶轨迹得以补充,船舶排放空间分布更连贯.对比模拟结果与卫星观测结果,轨迹修复后粤东重点修复海域船舶模拟浓度与观测浓度的偏差由51％减至6％,总体上船舶排放模拟结果更接近卫星观测结果.
自动识别系统(AIS)、轨迹修复、船舶排放、空间表征
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X51(大气污染及其防治)
国家重点研发计划重点专项项目;深圳市环境科技计划项目
2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
1931-1942
