北京、石家庄2017-2018年PM2.5与SNA组分特征及典型重污染分析

摘要：

基于北京、石家庄2017、2018年的1月和7月PM2.5样品采集,研究两地采暖期、非采暖期及典型重污染过程的PM2.5、SNA污染特征及二次转化特征.应用TrajStat模型,结合浓度权重轨迹分析法(CWT),分析两地PM2.5气流输送路径以及潜在源区.利用WRF-CAMx模式定量分析两地重污染月份(2017年1月)PM2.5、硫酸盐及硝酸盐的区域传输贡献.结果表明,2017年1月北京和石家庄均存在重污染过程,两年1月石家庄市PM2.5浓度均高于北京;SNA占PM2.5所有组分的34.11％～51.68％,对PM2.5浓度有重要贡献,其中北京NO3-浓度最高,石家庄SO42-浓度最高,SO42-/NO3-夏季高于冬季;北京SOR高于石家庄,石家庄NOR高于北京,重污染期间两城市硫酸盐、硝酸盐、铵盐质量浓度、SOR与NOR明显升高;两地冬季气流主要受俄罗斯、蒙古、内蒙戈壁等地区的西北方向远距离输送影响,另外北京两年冬季均存在西南传输通道,石家庄重污染期间受冀南和鲁西北重工业城市群潜在贡献较高,两市夏季受东南季风影响,污染轨迹多来自渤海湾和山东等地区;2017年1月,北京、石家庄PM2.5受周边区域传输贡献分别为33.80％、22.54％,其中河北南部分别贡献14.86％,17.21％,二次离子中NO3-的传输作用比SO42-更加突出.从PM2.5本地源来看,北京主要来源为移动源和扬尘源,分别占比43.30％、20.10％,石家庄为工业、燃煤和扬尘,分别占比26.40％、24.82％、22.50％.

关键词：PM25、SNA、二次转化率、后向轨迹、区域传输

所属期刊栏目：40

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划课题;北京市科技计划课题

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1340-1350