京津冀大气污染的时空分布与人口暴露
经济的快速发展和城市化导致京津冀地区的空气质量不断恶化,已经引起学术界广泛的关注.为了揭示近年来京津冀地区大气污染状况,本研究基于中国空气质量在线监测分析平台发布的PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3_8 h_max长期监测数据,采用统计学的方法分析了2014-2018年京津冀13个市这6种污染物的时空变化特征,结合各城市人口数据,评估了在此背景下该地区PM2.5和O3_8 h_max的人口暴露风险.结果表明:京津冀地区PM25、PM10、SO2、CO和NO2近年来整体上呈下降趋势,而O3_8 h_max则呈上升趋势.总体而言,PM2.5、PM10、SO2、CO和NO2表现为冬季最高、春秋季次之、夏季最低的特征,而O3_8 h_max则表现为夏季＞春季＞秋季＞冬季的特点,并在月变化上呈倒“V”型,从1月份开始逐渐上升,在6月份达到峰值,而后又逐渐下降.空间上,PM2.5、PM 10、SO2、CO和NO2呈现南高北低的分布特征,而O3_8 h_max在2014-2016年呈现北高南低的分布特征,但在2017-2018年则呈现南高北低的分布特点.此外,京津冀北部地区PM2.5的来源主要是一次气溶胶,而二次气溶胶是中部地区PM2.5的主要来源.除秦皇岛、承德和张家口外,其他城市细粒子在颗粒物中占的比重较大.随着近年来PM2.5浓度的降低,暴露于高浓度的PM2.5中的人口比例逐年减少,但距离年平均浓度限值还相差很远.除2014年外,暴露在O3浓度超标情况下的人口在2015-2017年逐渐上升.
大气污染、PM2.5、O3、时空特征、人口暴露、京津冀
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X51(大气污染及其防治)
国家自然科学基金面上项目No.41475108
2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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