基于AERONET数据估算近地面PM2.5

摘要：

近年来对PM2.5估算的研究大多是从卫星遥感的气溶胶光学厚度出发,而从气溶胶粒子谱本身出发的研究较少.基于此,本文提出一种新方法,利用2016-2017年AERONRT北京、香河、徐州和太湖4个站点的气溶胶粒径分布数据估算了近地面PM2.5质量浓度,经标高订正和湿度订正后用地面监测数据对估算结果进行评价检验.结果表明:①估算的2016-2017年PM2.5日均值和地面实测数据的拟合度R2分别为北京0.42、香河0.31、徐州0.05和太湖0.49,经标高订正和湿度订正后分别提升至0.69(RMSE=39.33 μg·cm-3)、0.79(RMSE=35.36 μg· cm-3)、0.49(RMSE=32.93 μg·cm-3)和0.75(RMSE=15.24 μg·cm-3);②将估算的PM2.5季均值与地面实测季均值进行对比分析,结果也显示二者基本相当,同时基于该方法估算了2006-2017年北京和香河地区PM2.5年均值,分析了其变化趋势.由此可见,基于AERONET的粒子谱数据能够较好地估算近地面PM2.5质量浓度,并且可以利用该方法估算PM2.5历史数据,分析变化趋势.

关键词：大气光学、AERONET、气溶胶粒径分布、PM2.5浓度

所属期刊栏目：39

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC1506502;国家自然科学基金40975019

在线出版日期：2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1902-1912