中国城市PM2.5时空动态变化特征分析:2015-2017年
近年来我国雾霾事件频发.采用2015-2017年全国329个地级及以上城市PM2.5浓度每小时监测数据,利用全域空间自相关法、自然正交函数和空间描述统计分析的方法,从时空视角来揭示PM2.5浓度的时间动态变化规律以及空间分布特征.研究发现:①从全国范围内来看,PM2.5浓度均值逐年降低,降幅最高为夏季,最低为冬季,PM2.5浓度位于40~ 60 μg·m-3之间的城市降幅较大.PM2.5浓度年内表现为“冬高夏低,春秋居中”的时间动态变化规律,且各年PM2.5浓度达优良率不断提高.②细颗粒物污染改善程度最大的为德州,京津冀城市群和长三角城市群改善程度居中.全国PM2.5污染范围逐年缩小,但新疆西部和冀鲁豫仍为高污染区,西南和东南沿海地区为低污染区.各区域污染的空间集聚逐年缩小.优良达标率在空间分布特征上无显著变化.③“大气十条”部分指标已完成,未来细颗粒物污染治理重点区域仍以京津冀地区为核心.在防治空气污染方面,必须加强区域联防联控机制.
PM2.5浓度、大气污染、全域空间自相关、自然正交函数、时空变化特征
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X513(大气污染及其防治)
国家自然科学基金项目41761021;教育部人文社会科学研究青年基金项目17YJC790061;中国博士后学基金面上资助项目2017M621740
2018-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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