基于AERMOD线源模式的城市路网一次PM2.5排放扩散特征研究
机动车排放的一次细颗粒物(PM2.5)易在城市交通密集区域和高峰时段扩散积累,形成高浓度的排放热点区域,对人体健康影响显著.本研究基于本地化机动车路网排放清单,应用AERMOD扩散模型对北京市六环内区域进行线源扩散模拟,探讨城市路网一次PM2.5扩散浓度的时空变化规律与排放特征、气象条件和临时控制措施的关系.研究表明,在典型工作日的排放水平下,冬季工作日的机动车源一次PM2.5模拟浓度日均值为2.94 μg · m-3,夏季工作日为1.95 μg· m-3.两季24 h浓度变化均呈夜间浓度高于日间的特点,但两季峰值在气象条件和排放强度的双重作用下又有所区别.冬季早晚高峰峰值浓度分别为日均浓度的2.3和1.7倍,而夏季早晚高峰由于扩散条件相对较好并未明显形成一次PM2.5峰值.研究还以APEC峰会为例,评估峰会期间临时交通管控措施的影响.结果发现,在相似的季节气象条件下,APEC峰会期间机动车源一次PM2.5模拟浓度日均值较峰会前削减50.1％,凌晨5:00达到小时最大削减率66.6％.冬夏季工作日机动车源一次PM2.5扩散浓度的空间分布呈偏态分布,65％的浓度集中在30％的网格面积上.以冬季工作日为例,高浓度热点区域主要集中在各环路快速路、易拥堵主干道及省道、国道和高速路上,以上道路应成为排放控制的重点对象.
一次细颗粒物、机动车、扩散模拟、时空分布
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X513(大气污染及其防治)
国家重点研发计划项目2017YFC0212100;国家自然科学基金重点支持项目91544222;国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作重点专项2016YFE0106300
2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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