期刊专题

10.13671/j.hjkxxb.2017.0450

黄河口悬浮物浓度Landsat8 OLI多波段反演研究

引用
黄河口海域悬浮物浓度,是研究黄河输沙和近岸水体生态环境的重要水质参数.之前的浓度反演模型主要采用一元二次函数或幂函数等单参数形式,利用2011年夏冬两季同步观测的遥感反射率和悬浮物浓度,本文给出了一种针对Landsat8 OLI传感器的两参数线性模型.该模型需两个输入参数,每个参数都是两个波段的光谱比值.结果表明:OLI传感器的近红外(波段5)光谱、以及它与蓝绿波段(波段l,2或3)的光谱比值,是黄河口海域悬浮物浓度反演的敏感波段,可用于建立单参数经验模型;除了敏感波段外,本研究的模型还用到红绿波段的光谱比值(波段4与波段3的比值),因而能够更好地表征光谱随悬浮物浓度的变化关系;其决定系数,均方根误差和平均相对误差分别为0.98,43.53mg·L-1和20.97%,优于单参数经验模型,而且受误差影响小,因而更适合黄河口海域悬浮物浓度反演.

黄河口海域、悬浮物浓度、Landsat8 OLI、多波段模型

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X522(水体污染及其防治)

国家自然科学基金41506202,41606197;湖北省自然科学基金2015CFC874;广东省自然科学基金2014A030310287;中韩海洋科学共同研究中心项目No.PI-2017-3.Supported by the National Natural Science Foundation of China41506202;the Natural Science Foundation of Hubei Province2015CFC874;the Natural Science Foundation of Guangdong Province2014A030310287;the Foundation of China-korea Joint Ocean Research CenterPI-2017-3

2018-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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环境科学学报

0253-2468

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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