基于大数据分析和IVE模型的杭州市机动车污染物排放变化特征研究

摘要：

以杭州市全市域为研究对象,基于机动车排放管理数据库和IVE模型本地化后计算出市区、城区、城郊和郊区4类区域及快速路、主干路和次干路3类道路的各类机动车排放清单,利用ArcGIS及杭州市路网信息建立了1 km×1 km网格化空间分布,分析了机动车污染物排放特征.结果显示,杭州市机动车各污染物NOx、CO、PM2.5和VOCs的年排放量分别为4.9× 104、12.5×104、0.2×104、2.1×104 t.各种车型中,中重型货车对NOx和PM2.5的贡献均最大,分别为45.8％和36.3％,其次为大中型客车、公交客运,小微型客车对CO和VOCs的排放贡献最大,分别为69.3％和51.1％.机动车各污染物排放强度均呈现由城市中心向城市边缘递减的趋势,高排放区域集中在城中心及城南和城北区域,同时各污染物排放量日变化特征明显,均出现弱双峰现象.

关键词：排放清单、杭州市、机动车污染、空间分布

所属期刊栏目：38

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：国家科技支撑计划2014BAC22B03;杭州市社会发展科研主动设计项目20162013A06;杭州市科技计划引导项目No.20163501Y53Supported by the National Key Technology R&D Program2014BAC22B03;the Hangzhou Social Development Research Program20162013A06;the Hangzhou Technology Guidance Program20163501Y53

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：71-78