期刊专题

10.13671/j.hjkxxb.2017.0311

冷空气过程对江苏持续性霾的影响研究

引用
利用地面气象观测资料、PM2.5浓度监测资料和数值模式产品对2016年12月14-24日江苏遭遇的一次长时间霾天气过程进行分析.研究结果表明:过程期间有两次冷空气南下影响江苏省,两次冷空气均带来大风和降水,有效地清除了前期污染物,但随后全省PM2.5浓度开始升高.第一次冷空气强度强于第二次,造成的污染也较重.WRF-Chem模式对本次过程的气象场和PM2.5浓度模拟均较好,模拟观测相关系数分别达到0.52~0.99和0.40.模式能够较好地模拟出污染物的输送过程和时空分布与第二次冷空气过程相比,第一次冷空气过程存在明显的污染物自北向南输送过程,100~500 m高空持续偏北气流(第2次过程为西北-偏西气流),期间全省平均边界层高度(PBLH)只有260 m(低于第2次过程的500 m),不利于污染物垂直扩散,造成地面浓度较高.利用HYSPLIT-4模式追踪了两次过程中淮安、泰州、无锡三站上空100m处大气48 h后向轨迹,发现第一次过程中污染物来自山东中西部,第二次来自西部内陆地区.

霾、WRF-Chem、冷空气、污染输送

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X513(大气污染及其防治)

国家重点研发计划资助2016YFC0203303;国家自然科学基金重点项目91544229,91544231;中国气象局预报员专项No.CMAYBY2017-027Supported by the National Key R & D Program2016YFC0203303;the National Natural Science Foundation of China91544229,91544231;the Special Project for Forecasters in China Meteorological AdministrationCMAYBY2017-027

2018-02-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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环境科学学报

0253-2468

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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