流域负荷削减的主观深度不确定性分析及稳健决策

摘要：

深度不确定性影响着流域负荷削减及其决策.针对决策过程中主观层面产生的深度不确定性,本文提出了包含3个部分的稳健性决策方法:①确定衡量主观因素的权重的合理范围,采取适当采样方法确定每组合理权重下的最优决策;②稳健性指标计算;③以稳健性指标为目标结合进化算法求出稳健决策.将上述方法应用到江西八里湖的总氮(TN)负荷削减决策之中,该决策问题的相关模型考虑到了污染负荷与水质的响应关系及客观不确定性.以此为基础,在八里湖流域TN 277～297 t的年负荷削减水平下分析主观深度不确定性的影响.结果显示,即便结构相似的权重,细微的改变也能导致不同权重下的最优决策发生比较大的变化,而通过上述方法可以识别出污染负荷削减的稳健决策,该决策以点源及特定子流域的面源控制为主.在削减率上下波动5％(2.5％)的范围内,上述方案能够在83.5％(40.3％)的合理权重情况下保持最优,说明该决策能够满足绝大部分情况下对于不同站点之间的权衡考虑,可以为最终决策提供支持.

关键词：深度不确定性、主观不确定性、稳健性、污染负荷削减、水质响应

所属期刊栏目：37

分类号：X17(环境生物学)

资助基金：国家水体污染控制与治理科技重大专项No.2013ZX07102-006Supported by the National Science & Technology Major Projects for Water Pollution Control 2013ZX07102-006

在线出版日期：2017-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2777-2785