期刊专题

10.13671/j.hjkxxb.2016.0148

不同判别方法下四川霾日的气候变化特征

引用
根据近34年(1981-2014年)156个四川地面站的地面观测资料,对比分析了在3种霾日判别方法下霾日的空间分布、季节变化、年代际变化特征以及气候趋势系数的分布特征.利用Morlet小波分析法比较了霾日的周期变化特点.结果表明:①原始观测霾日集中于四川盆地的北部;方法一霾日集中于盆地中南部和东部;方法二霾日集中于盆地地区,无代表高值区;方法三分布类似于方法一.②在季节变化上:不同判别方法下霾日的季节变化类似,秋冬霾日多于春夏.③霾日年代际变化明显.原始观测霾日2013年始出现突增;方法二霾日从2001年始有明显增长:方法一与方法三的年代际变化特征相似.④气候趋势系数上:原始观测变化特征不明显;方法一的系数呈现出南北反向变化;方法二与方法一的分布相似;方法三中系数的正负值区较为集中.⑤小波变化上:原始观测中霾日无明显周期变化,判别方法一、二、三均有各自的周期变化特点.

判别方法、霾日、时空分布、小波变化

36

X513(大气污染及其防治)

2015年中国气象局气候变化专项No.CCSF201532;国家科技支撑计划项目No.2014BAC16B03;2015年四川省气象探测数据中心课题;the 2015 Climate Change Project of China Meteorological Administration No.CCSF201532,the National Science and Technology Support ProgramNo.2014BAC16B03 and the 2015 Project of Sichuan Meteorological Observation and Data Centra

2016-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

3913-3921

暂无封面信息
查看本期封面目录

环境科学学报

0253-2468

11-1843/X

36

2016,36(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn