京津冀区域重污染天气过程数值预报评估新方法

摘要：

利用区域空气质量监测数据、空气质量模式数值预报产品及天气图资料,建立了一种适用于区域重污染天气过程预报的评估方法,将其用于评估NAQPMS模式系统对2013年和2014年京津冀地区静稳型、沙尘型和特殊型3类重污染天气过程的预报能力,并探讨了重污染天气过程早报、晚报及漏报的可能气象条件原因,以提高预报准确率.结果表明:数值模式系统提前3d预报重污染天气过程的预报准确率可达57％,秋冬季预报效果好于其他季节,静稳型预报效果好于沙尘型和特殊型.对模式AQI预报结果统计发现,当预报AQI值达到150以上时,实际发生重污染天气过程的概率较大,如定义AQI等于150作为重污染天气预警临界值,模式预报准确率可提高至70％以上.天气系统对污染过程预报有重要影响,WRF气象模式对中低层天气系统位置及强度预报偏差是导致静稳型污染过程早报和晚报的一个重要原因.

关键词：预报能力评估方法、京津冀、重污染天气过程、NAQPMS

所属期刊栏目：36

分类号：X169(环境气象学)

资助基金：环保公益性行业科研专项No.201509014;国家科技支撑计划No.2014BAC06B00Supported by the Special Fund for Public Welfare Industry of National Environmental ProtectionNo.201509014 and the National Key Technology R&D Program No.2014BAC06B00

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2752-2760