能源植物修复镉污染土壤对根际细菌网络结构的影响

摘要：

选取油脂类能源植物大豆和碳水化合物类能源植物玉米,采用高通量测序方法研究大豆、玉米修复Cd污染土壤过程中根际土壤细菌群落组成,基于离通量测序数据采用分子生态网络分析细菌相互作用.结果表明,50 mg·kg-1 Cd污染土壤中两种植物根部Cd浓度和积累量最高,转移系数TF分别为玉米0.78和大豆0.35.基于细菌16S rRNA基因的群落分析表明,大豆、玉米根际土壤细菌主要包括Proteobacteria(变形菌门)、Acidobacteria(酸杆菌门)31个门细菌组成,大豆、玉米种植均能影响土壤细菌群落组成,能影响Candidate division TM7 norank、Acidimicrobiales norank、Sphingomonas等丰度.分子生态网络分析表明种植大豆和玉米增加了细菌之间的相互作用,导致其网络结构更为复杂,关键细菌从不种植物处理的1个增加到种植大豆的6个和种植玉米的10个.

关键词：镉污染、植物修复、能源植物、高通量测序、分子生态网络分析

所属期刊栏目：36

分类号：X172(环境生物学)

资助基金：南阳师范学院高层次人才科研启动费资助项目No.ZX2014069,ZX2014066;河南省教育厅高等学校重点科研项目No.16A210012,14A180015;国家自然科学基金项目No.31401307,31400264Supported by the High-qualified Talents Scientific Research Startup Foundation of Nanyang Normal University No.ZX2014069,ZX2014066,the Key Research Project of Colleges and Universities of Henan Province Education Department No.16A210012,14A180015 and the National Natural Science Foundation of China No.31401307,31400264

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2605-2612