生态承载力水平评价的动态模型及其应用——以洞庭湖生态经济区为例
生态承载力是可持续发展研究的核心.本文基于生态承载力的内涵,从4个方面构建了生态承载力的评价指标体系,并以最大信息熵原理(MIEP)为基础,自组织特征映射神经网络(SOFM)为算法,借助MATLAB数学软件为计算平台,从复杂系统结构演化的角度提出了生态承载力评价模型,并用MIEP模型对洞庭湖生态经济区2008-2012年的生态承载力进行评价,以指导当地生态建设.结果表明.5年间该地区的生态承载力呈总体上升的趋势,其中,2008年和2009年两年生态承载力水平基本一致,2010年呈现较明显的上升,2011年的生态承载力剧烈下降后在2012年呈现大幅回升.ξ值各分量的雷达图揭示出各指标逐年贡献程度的变化,结合准则层面的分析发现,水资源发展状况对该地生态承载力整体水平影响较大.与主成分分析法的比较表明了MIEP模型对生态承载力评价的可行性,同时其能更好地体现生态承载力发展演变的动力学特性,连接权值的获取避免了人为设定的主观性,在评价中有明显优势,且在预测上有一定潜力.
生态承载力、洞庭湖生态经济区、评价指标体系、最大信息熵原理(MIEP)
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X196
国家自然科学基金No.71071110 Supported by the National Natural Science Foundation of ChinaNo.71071110
2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1859-1865
