CMAQ模式及其修正技术在上海市PM2.5预报中的应用检验

摘要：

利用CMAQ空气质量数值预报模式对上海市PM2.5浓度进行预报,选取10个国控站点监测数据对预报进行验证评估.结果表明,CMAQ模式开展能够较好地模拟出PM2.5的时间变化趋势及浓度水平,但总体处于低估的水平,偏低幅度约25％,尤其在高污染阶段,模式的低估更为突出,达32％,这与污染源清单的不确定性有关.为提高PM2.5预报准确度,采用学习型线性回归方法对PM2.5浓度的数值预报结果进行修正,统计检验结果显示修正预报准确率由原来的76.4％提高到了79.3％,污染预报成功指数由56.4％提高至72.1％,明显提高了PM2.5浓度的预报效果,反映了引入实际监测数据对空气质量数值预报模式进行修正的研究意义和可行性.

关键词：上海、PM2.5、CMAQ模式、修正预报

所属期刊栏目：35

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：上海市环保科研项目沪环科2013-63,沪环科2014-01;上海市科委科研计划项目No.12dz1202700 ;Supported by the Shanghai Environmental Protection Scientific Research ProjectNo.2013-63,2014-01 and the Shanghai Science and Technology Commission Research ProjectNo.12dz1202700

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1651-1656