大气细颗粒物的污染特征及对人体健康的影响

摘要：

采集兰州市2005年1月1日至2007年12月31日的大气颗粒物(TSP、PM 10、PM2.5、PM1.0),分析不同粒径颗粒物的污染特征及其与气象因素的相关关系,并采用时间序列半参数广义相加模型(GAM)分析了可吸入颗粒物与呼吸系统疾病和心脑血管疾病日入院人次的暴露-反应关系.结果显示,TSP和PM10的质量浓度在春季较高,PM2.5和PM1.0在冬季较高；气象因子与大气颗粒物有显著的相关关系；对于呼吸系统疾病来说,PM10、PM2.5和PM1.0每升高10 μg·m-3或10粒子数·m-3,入院危险分别增加0.052％、0.604％和0.652％；对于心脑血管疾病来说,PM 10、PM2.5和PM1.0每升高10 μg·m-3或10粒子数·m-3入院危险分别增加0.046％、0.697％和0.935％.由此可见,兰州市不同粒径大气颗粒物均有不同程度的污染,PM10、PM2.5和PM1 0对呼吸系统疾病和心脑血管疾病入院人次均有一定影响,且PM10对呼吸系统疾病的影响较心脑血管疾病明显,而PM2.5和PM1.0则正好相反.

关键词：大气细颗粒物、污染特征、人体健康、时间序列

所属期刊栏目：34

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金41075102,41005087;中央高校基本科研业务费专项资金lzujbky-2013-m03;the National Natural Science Foundation of China41075102,41005087;the Fundamental Research Funds for the Central Universitieslzujbky-2013-m03

在线出版日期：2014-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：592-597